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yolo 학습을 마치고 yolo를 안드로이드 스튜디오에 연동하는 과정을 담은 포스팅입니다! 저는 darknet yolov4로 학습한 tiny모델을 사용했는데요, darknet모델을 안드로이드 스튜디오에서 올리기 위해서는 아래와 같이 크게 두 가지가 있습니다. 1. TensorFlow 이용 2. OpenCV 이용 YOLO v4 in other frameworks TensorFlow: pip install yolov4 YOLOv4 on TensorFlow 2.0 / TFlite / Android: https://github.com/hunglc007/tensorflow-yolov4-tflite Official TF models: https://github.com/tensorflow/models/tree/mas..

코랩 참고 사이트 : https://colab.research.google.com/drive/1_GdoqCJWXsChrOiY8sZMr_zbr_fH-0Fg?usp=sharing#scrollTo=iZULaGX7_H1u YOLO : 객체 탐지 모델 Darknet : Yolo 학습을 위한 프레임워크 1. colab CPU에서 GPU 모드로 변경하기 2. darknet 클로닝하기 darknet 사용할 수 있게 git hub 주소 clone 진행. git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet 3. 미리 학습된 yolov4 weights 파일 다운로드 yolov4는 80개의 객체를 탐지 할 수 있는 coco파일을 가지고 있다. pre-trained 클래스에서 Yolov4를 실행시..

yolo를 통해 custom image로 학습을 시키기 위해서는 나만의 데이터셋이 필요합니다. 원하는 데이터 셋이 존재하는 경우 바로 사용해도 됩니다. 하지만 데이터 셋을 직접 만들어야 한다면 라벨링 툴을 이용해서 이미지파일에 대한 라벨링된 텍스트파일(좌표파일)을 생성해줘야합니다! 설치 및 실행 GitHub - tzutalin/labelImg: 🖍️ LabelImg is a graphical image annotation tool and label object bounding boxes in images 🖍️ LabelImg is a graphical image annotation tool and label object bounding boxes in images - GitHub - tzutalin/la..